- Владислав НовыйРедакция Forbes
Рабочая группа правительственной подкомиссии предложила использовать иностранные ИИ-решения в доверенных программно-аппаратных комплексах (ПАК), на которых работают значимые объекты критической информационной инфраструктуры (КИИ) и госинформсистемы, узнал Forbes. В Минцифры отмечают, что подобное предложение необходимо согласовать со всеми профильными ведомствами, не забывая о соблюдении требований кибербезопасности. Именно последняя в случае принятия поправок в текущем виде будет отодвинута на задний план, предостерегают эксперты
Ускорители в дефиците
Рабочая группа (РГ) «Инфраструктура и центры обработки данных (ЦОДы) для ИИ» разработала несколько нормативно-правовых актов, которые должны позволить госорганам свободнее использовать облачные сервисы с ИИ. Forbes ознакомился с проектом поправок, их содержание подтвердили два источника, знакомых с деятельностью рабочей группы.
Суть инициатив — сделать исключение, чтобы организации могли покупать зарубежные GPU (графические ускорители) для обучения и работы отечественных ИИ-моделей, пока российских аналогов сопоставимой мощности нет. По сути, это введение легального механизма «серой зоны» — разрешить закупку иностранных вычислительных мощностей для развития ИИ под контролем государства, с автоматическим закрытием этой лазейки, как только российские процессоры догонят зарубежные по производительности.
«Отсутствие отечественных GPU» РГ, согласно ее материалам, считает ограничением в использовании «облака» в госсекторе. На значимых объектах критической информационной инфраструктуры (КИИ) разрешено использовать только доверенные ПАКи и телекоммуникационное оборудование, включенные в единый реестр российской радиоэлектронной продукции. Однако на рынке недостаточно импортозамещенных графических процессоров, входящих в реестр и обладающих производительностью для задач ИИ, констатирует РГ.
Какие поправки разработаны
Закон «О безопасности КИИ Российской Федерации» группа предложила дополнить понятием «вычислительные ресурсы для задач ИИ». Согласно поправке, это набор оборудования и программ, «включая графические процессоры и специализированные ускорители вычислений, предназначенных для решения задач машинного обучения, обработки больших данных и иных задач в области ИИ».
Согласно поправке к статье 6, когда правительство будет задавать требования к оборудованию и программам на значимых объектах КИИ, оно должно будет учитывать, хватает ли у них вычислительной мощности для задач искусственного интеллекта.
Рабочая группа также предложила внести изменения в указ президента №166. Сейчас он требует, чтобы государственные органы и организации в первую очередь использовали доверенные программно-аппаратные комплексы (ПАК). Для вычислительных мощностей под задачи ИИ группа предлагает сделать исключение. Оно будет действовать до тех пор, пока в реестры доверенных ПАКов и российской радиоэлектронной продукции не попадут отечественные графические процессоры и ускорители вычислений. Эти устройства должны подходить для работы российских больших фундаментальных моделей ИИ и по производительности не уступать лучшим зарубежным аналогам.
Поправка в постановление правительства №719 говорит о том, что если в едином реестре российской радиоэлектронной продукции нет оборудования для работы суверенных больших фундаментальных моделей ИИ, то может быть использовано оборудование, не включенное в реестр. При этом должны быть соблюдены три условия: отсутствие в реестре оборудования с требуемыми техническими характеристиками подтверждено Минпромторгом, использование оборудования декларировано в установленном порядке и «обеспечены компенсирующие меры защиты информации», согласованные с ФСБ.
Кроме того, рабочая группа обращает внимание на проблему совместимости иностранного оборудования и отечественного ПО. «Возникают технические сложности при работе зарубежных GPU (например, Nvidia) с отечественными операционными системами (требуется доработка драйверов в среде OpenStack)», — говорится в материалах. Чтобы решить проблему совместимости зарубежных и российских решений, рабочая группа предложила внести изменения в постановление правительства №1912, которое запрещает субъектам КИИ использовать недоверенные ПАК, приобретенные с 1 сентября 2024 года.
Также группа предлагает разрешить Минцифры вводить временный порядок использования недоверенных ПАК «для решения задач ИИ». Он вводится по согласованию с Минпромторгом и распространяется на ПАКи, приобретенные субъектами КИИ после 1 сентября 2024 года при отсутствии доверенного аналога.
«Требуют согласованной позиции»
«Предложения по снятию регуляторных ограничений на использование вычислительных ресурсов для задач ИИ на объектах КИИ требуют согласованной позиции профильных ведомств. В Минцифры они пока не поступали, — сообщили Forbes в пресс-службе министерства. — Отметим, что при их проработке необходимо учитывать работу по формированию требований информационной безопасности к ИИ, используемому в том числе на объектах КИИ».
Как сообщили в Аналитическом центре (АЦ) при правительстве, в рабочих группах обсуждают разные предложения и позиции участников процесса, в том числе по вопросам нормативного регулирования и применения вычислительных ресурсов. Предложения членов рабочих групп после обсуждения рассматривают профильные федеральные органы исполнительной власти, и после согласования они выносятся на рассмотрение подкомиссии, пояснили в АЦ.
Forbes направил запрос в Минпромторг, а также в Сбербанк (рабочую группу «Инфрастурктура и ЦОДы для ИИ» возглавляет старший вице-президент «Сбера» Андрей Белевцев).
«Сравнение — уловка»
«Похоже, что предложения подготовлены исходя из того, что задачи внедрения ИИ важнее задач по обеспечению безопасности КИИ, — размышляет исполнительный директор Ассоциации российских разработчиков и производителей электроники (АРПЭ) Иван Покровский. — Логика авторов — если требования безопасности сдерживают внедрение ИИ, такие ограничения можно снять. Если же безопасность ставить выше, то отсутствие российских разработок соответствующих доверенных ПАКов нужно рассматривать как обоснование проектов по финансированию таких разработок и сдвига планов по внедрению ИИ. Это не может быть обоснованием возможности внедрения ИИ на зарубежных аппаратных платформах».
Российские GPU и NPU предлагают несколько компаний, указывает Покровский. «Они не покрывают всех возможностей продукции Nvidia, но это сравнение — уловка для обхода ограничений, потому что сравнивать следует не с Nvidia, а с реальными потребностями систем управления объектами КИИ. Большую их часть можно закрыть решениями российской разработки», — заключает он.
«Рынок ускорителей для ИИ активно растет, и для нас как российского разработчика таких решений это хорошая тенденция. Пока большую часть оборудования поставляют иностранные вендоры, но российские инженеры глубоко понимают такие решения и умеют использовать их на максимальном уровне», — заверяет генеральный директор «ХайТэк» Андрей Панков. По его словам, создание и интеграция ПАК для доверенной среды уже сейчас должны идти по пути совмещения иностранных разработок с отечественными. «Отечественные ускорители для задач ИИ на рынке есть, и их место в доверенных комплексах обоснованно, — считает он. — Технических сложностей при работе иностранных ускорителей с отечественными операционными системами нет, поскольку большинство российских ОС построены на ядре Linux».
Если зарубежные ускорители допустят в доверенные комплексы, важно сохранить приоритет российских разработок, считает Панков. «Иностранные и отечественные решения могут работать в одной системе, но условия для них не должны быть одинаковыми: господдержка должна стимулировать российскую разработку и производство, а не импорт, — размышляет эксперт. — Чтобы этот приоритет работал на практике, нужно устранить пробел в регулировании».
Об инициативах рабочей группы знают в Sitronics Group, сообщил ее вице-президент по технике Алексей Григорьев. «Если посмотреть на то, как сегодня обучают большие модели в России, там уже речь идет о тысячах GPU, особенно когда говорят о моделях на десятки и сотни миллиардов параметров. А для более прикладных задач уже сейчас появляются проекты на десятках и сотнях ускорителей, — рассуждает Григорьев. — Когда мы говорим о серьезном обучении, важна вся система целиком: сами ускорители, их память, связь между ними, сеть, хранение данных, охлаждение и стабильность работы кластера. Если один из этих элементов не тянет нагрузку, дорогие ускорители просто начинают простаивать».
По его словам, рабочие проекты и тесты уже есть, в том числе на отечественных серверах и на китайских ускорителях, но пока гораздо меньше публичных примеров эксплуатации именно больших кластеров для длительного обучения крупных моделей. «Поэтому если для конкретной задачи российского решения нужного класса пока нет, странно просто отказаться от необходимых вычислений и ждать несколько лет, пока такое решение появится, ведь оно уже будет неактуальным. Можно использовать доступные зарубежные или дружественные решения, но параллельно нужно наращивать собственные компетенции и добиваться того, чтобы отечественные платформы проходили уже не только отдельные тесты, а полноценную проверку в составе больших кластеров», — полагает Григорьев.
По его словам, нормативные требования логично формулировать через технические характеристики, а не через конкретного производителя в лице Nvidia. «Технологически в настоящее время использовать иностранные GPU необходимо для наиболее производительных ИИ-задач, но не для всех ИИ-систем. Преимущественно для обучения или дообучения больших фундаментальных моделей, высокопроизводительного инференса больших моделей, создания ИИ или HPC-кластеров», — считает он.
Источник: www.forbes.ru
