- Роман РожковРедакция Forbes
Влияние генеративного ИИ на рынок фриланса оказалось не разрушительным, а трансформирующим — он буквально перекроил структуру спроса. Данные университета «Зерокодер», проанализировавшего динамику фриланса в мире и в России с 2015 по 2026 год, показывают: сильнее всего пострадали те направления, где задачу можно четко и полно описать словами. При этом творческие и экспертные ниши не исчезли — напротив, спрос даже вырос
Фриланс как часы
Эксперты университета «Зерокодер» проанализировали три независимых источника данных: рецензируемую эконометрику (пять работ, в том числе в Management Science, Journal of Economic Behavior & Organization и Organization Science, охват до 61 страны), обязательную финансовую отчетность публичных бирж Upwork, Fiverr и Freelancer (формы SEC и ASX) и российскую национальную статистику (Росстат, НИУ ВШЭ, Solar Staff, Kwork) за 2015–2026 годы. Ключевым рубежом аналитики посчитали ноябрь 2022 года — запуск ChatGPT — и последующее распространение генераторов изображений: это позволило отделить эффект от новых технологий от обычных рыночных колебаний. Forbes ознакомился с исследованием «Зерокодера».
Согласно его наблюдениям, мировой рынок фриланса приобрел форму песочных часов: внизу — дешевые типовые заказы, вверху — дорогостоящие проекты, требующие высокой квалификации, а середина, где раньше была основная масса исполнителей, стремительно истончается.
Суть «эффекта песочных часов» проста: заказчику теперь выгоднее либо решить простую задачу с помощью нейросети почти бесплатно, либо заплатить квалифицированному специалисту за то, что ИИ пока не умеет делать. Вариант среднего исполнителя «за умеренную плату» теряет привлекательность. Конкретные цифры отражают эту перестройку:
- спрос на копирайтинг с ноября 2022 по февраль 2024 года упал на 33%;
- за тот же период интерес к видеомонтажу и видеопроизводству вырос на 39%;
- в 2025 году общий спрос на навыки работы с ИИ увеличился на 109% (при росте в других востребованных категориях лишь на 23%);
- средний чек на международном онлайн-маркетплейсе, который связывает фрилансеров с заказчиками Fiverr поднялся со $170 до $342 (2019–2025), хотя число покупателей сократилось с 4,2 млн (пик 2021–2022) до 3,1 млн (2025).
Анализ 5 млн вакансий на глобальной платформе для фрилансеров Upwork подтвердил неоднородность изменений. Падение спроса коснулось в основном текстово-сервисных направлений (в копирайтинге, переводе и клиентской поддержке на 33%, 19% и 16% соответственно), тогда как другие сферы показали рост: фронтенд‑ и бэкенд‑разработка на 4–6%, графический и веб‑дизайн — на 8–10%, видеомонтаж и производство — на 39%. Особенно взрывной рост зафиксирован в нишах, связанных с ИИ: ИИ-видео (+329%), интеграция нейросетей (+178%), разметка и подготовка данных (+154%).
Рецензируемые исследования согласуются с этой картиной: спрос на задачи, которые легко автоматизировать, снизился примерно на 21% по сравнению с ручным трудом, а в сегменте письменных текстов падение достигало 30%, говорится в исследовании.
Одновременно стремительно растет спрос на специалистов, которые не конкурируют с нейросетями, а управляют ими: настраивают модели под конкретные задачи, встраивают ИИ в бизнес-процессы, готовят данные, дорабатывают черновики до финального результата, говорят эксперты. Именно такие исполнители выигрывают, они используют ИИ как инструмент, который снимает рутину и позволяет брать больше проектов.
«Если задачу можно целиком описать словами — шаблонный текст, перевод распространенной языковой пары, скрипт первой линии поддержки — модель забирает ее полностью, — рассуждает сооснователь и CEO университета «Зерокодер» Кирилл Пшинник. — Там, где нужны суждение, интеграция и ответственность за результат, ИИ работает ускорителем, и спрос на человека растет: видеомонтаж прибавил 39%, спрос на ИИ-навыки — 109% за год. Рынок не схлопнулся, он переписал правила отбора. Для исполнителя устойчивая стратегия — подниматься в верхнюю чашу песочных часов, туда, где машина усиливает человека, а не замещает его».
Telegram-канал Forbes.RussiaКанал о бизнесе, финансах, экономике и стиле жизниПодписаться
Повторяем за миром
Российские данные подтверждают глобальный тренд, обращают внимание в «Зерокодере». Наша страна повторяет его, но с задержкой примерно в полтора-два года, уверены аналитики. Опрос около 1800 исполнителей в октябре 2024 года показал снижение числа заказов у переводчиков на 29% и у копирайтеров на 20% — это совпадает с общемировой динамикой.
Косвенные индикаторы говорят о росте верхнего сегмента и в России: на бирже Kwork средний чек увеличился на 11,6%, доля повторных заказов достигла 46,4%, а 80% заказчиков уже используют ИИ в своей работе.
По оценкам проекта «Где.Эксперт», со ссылкой на Workspace Research Annual Report 2025 и аналитику VC.ru на основе данных ФНС о доходах самозанятых, объем рынка цифровых фриланс-услуг в России в 2025 году вырос на 21% и составил 2,58 трлн рублей. По итогам этого года он может вырасти еще на 20%, до 3,1 трлн рублей.
Замещение и ускорение
За формой песочных часов стоит один простой критерий: замещает ли нейросеть задачу целиком или лишь ускоряет исполнителя. От ответа зависит, в какую чашу попадает профессия. Механизм прост: если ИИ способен полностью закрыть задачу — спрос на человека падает, если он лишь ускоряет работу квалифицированного специалиста — спрос растет. Именно сочетание этих двух режимов и формирует «песочные часы».
Три ключевые зоны рынка выглядят так:
- нижняя чаша (типовые задачи) — шаблонный копирайтинг, переводы распространенных языковых пар, скрипты поддержки. ИИ полностью выполняет эти задачи — спрос сжимается (падение на 16–33%);
- узкая талия (средняя сложность) — работы, где автоматизация забирает большую часть операций, но ценность специалиста уже не оправдывает его стоимость. Эта зона истончается — таков вывод авторов исследования;
- верхняя чаша (задачи с усилением ИИ) — senior‑разработка, видеомонтаж, стратегические проекты, внедрение ИИ в продукты. Здесь нейросеть ускоряет профессионала — спрос растет (от +39% до +329%).
Такая модель объясняет, казалось бы, противоречивые тенденции: общий спрос не упал, доходы в отдельных нишах снизились, число клиентов уменьшилось, а выручка платформ при этом бьет рекорды. Все это — разные стороны одной структурной перестройки, поясняют в «Зерокодере».
Есть и кадровый эффект: в нишах, где ИИ замещает задачи, первыми уходят опытные специалисты — их преимущество в скорости перестает быть ценным. В верхней чаше сложнее приходится новичкам: нейросети берут на себя те базовые задачи, на которых раньше исполнители набирали первый опыт.
«Означает пересборку карьерной траектории»
Выводы исследования логично ложатся в общую картину рынка, считают его участники. Логика сейчас простая: если задачу можно полностью описать словами в техническом задании, нейросеть выполнит ее без посредника, и запрос на исполнителя в этой нише падает, подтверждает директор по коммуникациям сервиса для автоматизации работы с фрилансерами Solar Staff Валерия Акыева: «Растет спрос там, где нужно принять решение, взять на себя ответственность за результат перед заказчиком или свести воедино разнородные вводные».
ИИ перестал быть опцией и стал стандартным инструментом, который хотят внедрять компании, рассуждает директор по стратегическому развитию платформы SkillStaff Наталья Бердыева: «Мы видим на платформе, что бизнес активно ищет специалистов по ИИ-агентам LLM и ML. Таких кадров мало, поэтому зарплаты заметно растут. По данным SkillStaff, за I квартал 2026 года в сегментах MLOps и Data Engineering наблюдается рост зарплат на всех грейдах: от 180 000–230 000 рублей у джунов до 460 000–600 000 рублей у тимлидов. Наибольшая динамика видна у аналитиков, разрабатывающих ИИ-агентов, — от +19% среди мидл+ до +25% среди сеньоров».
По словам Бердыевой, сегодня бизнесу нужно действовать в разы быстрее, а для этого требуются опытные специалисты, которых не хватает на рынке. Согласно данным SkillStaff за первую половину 2026 года, 73% компаний ищут сеньоров и мидлов по формату гибкой занятости (год назад было 67%). «При этом влияние ИИ на рынок труда ожидаемо. Как и в случае с автоматизацией, ИИ берет на себя процессы с четким алгоритмом. В отличие от западных рынков, где сотрудничество крупного бизнеса с фрилансерами и платформами проектной занятости имеет длительную историю, в России эта практика относительно молодая. Поэтому у платформ хороший потенциал по росту клиентов», — отмечает Бердыева.
Особняком Акыева выделяет вывод о том, что в нишах, которые вытесняет ИИ, первыми теряют позиции не начинающие специалисты, а опытные. «Здесь важно уточнить, о каком именно опыте речь: раньше опытный исполнитель зарабатывал тем, что делал типовую задачу быстрее других, — и вот эта скорость теперь бесплатна для всех. А умение довести результат ИИ до готового решения — это уже другой навык, который со скоростью напрямую не связан и который как раз определяет, кто останется востребован», — размышляет она.
Для рынка труда это означает пересборку карьерной траектории, полагает Акыева: «Раньше опыт был самодостаточной ценностью, теперь ценность создает то, что опыт позволяет делать с ИИ-инструментами — верифицировать, дорабатывать, брать ответственность за итог».
Источник: www.forbes.ru
